Média amostral, Teorema Limite Central (TLC)

Nível 2 (médio) – Aplicar conceitos e procedimentos a situações não rotineiras

Objetivo do item: avaliar a compreensão e a capacidade de aplicação de conceitos fundamentais de estatística inferencial, especificamente relacionados a distribuição de amostragem da média.

Aprendizagens Essenciais: salientar que obter a distribuição de amostragem da média seria uma tarefa, a maior parte das vezes, impossível, pois teria de se calcular o valor da média para todas as amostras aleatórias de determinada dimensão, de populações de grandes dimensões ou eventualmente infinitas. Esta situação é resolvida pelo TLC, segundo o qual o modelo Normal é uma aproximação para a sua distribuição de amostragem.

 Áreas de Competências do Perfil dos Alunos: saber científico, técnico e tecnológico - compreender processos e fenómenos científicos que permitam a tomada de decisão e a participação em fóruns de cidadania.

Os critérios de classificação apresentam-se organizados por etapas. Cada etapa identifica uma fase do processo de resolução e o grau de qualidade ou de rigor com que deve ser executada.

A classificação das respostas aos itens cujos critérios se apresentam organizados por etapas resulta da soma das pontuações atribuídas às etapas apresentadas e da aplicação dos critérios de desvalorização definidos para situações específicas (consultar documento integral).

O conceito de distribuição de amostragem da média deve ser trabalhado inicialmente de um modo experimental com recurso a tecnologia, como seja a folha de cálculo. Pela simulação no tratamento de diferentes amostras, torna-se possível compreender pela utilização do TLC  uma aproximação para a distribuição de amostragem.